最初のクラウド価格表が企業で検討されたとき、多くの人は駄菓子屋の子供のような反応を示しました。価格が十分に低ければ、メリットとデメリットについて何時間もかけて検討する理由はありません。価格がゼロになった場合、何が間違っているでしょうか?
そんな日々はもう遠い昔のことです。その間、毎月のクラウド請求書を受け取り、定期的に警告を発していた豆カウンターとの難しい会議が開催されました。価格は安いかもしれませんが、合計すると高くなります。抜け出す方法はありますか？何ができるでしょうか？秘密のレバーはあるのでしょうか？
Netflix はおそらく、クラウドで成功している企業の最良の例です。毎週金曜日と土曜日の夕方、人々がリラックスを求める中、ストリーミング サービス プロバイダーへの需要が急増します。ラッシュに対処するために、同社は何千もの新しいクラウド インスタンスを予約し、数時間後にそれらを放棄します。 1 週間は 168 時間ありますが、Netflix が支払うのは顧客が必要とする数時間だけです。
残念ながら、すべての企業がこのようなほぼ拘束力のあるピークを計画できるわけではありません。インスタンスを 24 時間年中無休で実行する必要がある場合、クラウド モデルの利点は失われ、割引があっても価格が高騰する可能性があります。クラウドに反対する次の 11 の理由に注意してください。
1. 分離が難しい
サーバーを購入すると、それはあなたのものとなり、すべての費用はあなたが負担します。サーバーを共有したい場合は、リソース共有も行う必要があります。費用を公平に負担するのはレストランでのみ機能します。それでも、アルコール飲料を注文していない人を定期的に迷惑させることになります。
「コモディティ」の場合、 クラウドのコストを正確に把握することは驚くほど困難です。バックグラウンドで実行され、中断され延期される可能性がある計算と「プライムタイム」のコストは同じであるべきでしょうか?夜間やソーラーパネルがいっぱいの日の電力会社の料金が安くなったらどうなるでしょうか? 1 人の顧客がサービス レベル アグリーメントを主張し、もう 1 人の顧客がダウンタイムについて寛容だったらどうなるでしょうか?
クラウド企業は、顧客の注目を集めるのに十分な低価格を設定しつつ、妥当な利益率を確保するのに十分な価格を設定しようと努めてきた。そうすることで、彼らはクラウド インスタンスのコストを、実際に区別して見ることなく、多くの薄いスライスに分割する方法を発見しました。
2. 消費喚起
数学者の中には、 バナッハ・タルスキーのパラドックスを研究することを好む人もいます。これは、球をいくつかの次元に分割し、これらの個々の部分を元の球と同じ直径を持つ 2 つの球に組み立てることができるというものです。もちろん、この仮定は数学理論の根底でのみ意味を持ちますが、クラウドに関しても同じパラドックスが当てはまるように感じることがあります。
現在のアーキテクチャ開発アプローチでは、大規模なアプリケーションを数十、場合によっては数百の異なるサービスに分割し、それらのサービスを複数のコンテナーで複数回実行します。これらすべてがKubernetes を介して統合されます。幸いなことに、負荷が増加すると、Kubernetes は新しいインスタンスを購入します。悪い点: 特定の時点で実行されているコンテナーまたはインスタンスの数を実際に理解できる人は誰もいません。より明確な全体像は、法案が到着して初めて明らかになるだろう。以前はサーバー上で実行されていた小規模なアプリケーションが、その量を倍増する請求書を生成する場合があります。
3. 無料は高価になる可能性がある
誰もが無料を好みます。開発者に製品を無料で試す機会を与えることは、マーケティングの最良の形態です。しかし、いつかは支払わなければならない時が来ます。クラウドの場合、これは多くの場合わずか数セントですが、増加率は膨大です。
すべての「楽しみ」が無料であるため、開発者が実際のコストを見積もることも困難になります。最初は無料、その後は安価であると思われていたクラウド製品に熱意を持っていた企業が、突然、高価で厳しい現実に巻き込まれたというさまざまな話があります。
4.ハングアップ
実際、クラウドでは最大限の自由が重要ですが、それでもロックインが発生する可能性があります。たとえば、優れた開発者は、アプリを最小かつ安価なインスタンスに収めようとします。これは、何かが広まったり、ブラック フライデーが近づいたりして負荷が増加するまではうまく機能します。その後、 DevOps チームがRAM と仮想CPU を律儀にアップグレードするため、当面はすべてが正常に戻ります。チームがそれに応じて構成を調整するのを忘れても、もう問題はありません。
この影響は、ストレージ スペースに関してはさらに顕著です。ストレージ スペースを追加するのは非常に簡単であることがよくありますが、まったく使用されていない場合でも、ストレージ スペースを減らすのは不必要に複雑です。たとえば、このガイドでは、ストレージ スペースのサイズを削減する方法を 23 (!) の手順で説明しています。
5. 場所の問題
クラウド データ センターには固定アドレスがなく、地球とかろうじて接続されているように見えることがあります。むしろ、ある種の下層球に浮かんでいるように見えます。
このようなクラウド データ センターの場所によって、価格の差が積み重なる場合があります。物件価格が違うからでしょうか？税金は高いですか？電気代はもっとかかりますか？おそらく、これを理解するために時間を無駄にするべきではありません。実はクラウドは、そうした「地上的な」悩みから私たちを解放してくれるはずです。
6. 割引にはコミットメントが必要です
クラウドの大きなセールス ポイントの 1 つは、いつでも必要なだけシステムを使用できる、つまり最大限の自由であることです。この柔軟性を得るには、一日の終わりに少額ではない料金を支払う必要もあります。
通常の価格表は通常、「圧倒的な」約束によってのみ抑制できる比較的急な価格構造を特徴としています。一部のクラウド プロバイダーはボリューム ディスカウントを自動的に適用するため、明示的なコミットメントを必要としませんが、効果は同じです。自由はタダでは得られません。
7. 難しい動き
初めてクラウド インスタンスをセットアップする場合は、非常に簡単です。ネットワークは高速で、多くの場合、クラウドへのデータのインポートには料金がかかりません。ただし、クラウドからデータを取り戻すことは、多くの場合、それほど簡単ではありません。
そのため、 ワークロードを最も安価なデータセンターに移動して価格の利点を活用することが困難になります。ワークロードがコンピューティング集約的で、データ アクセスが少ない場合は、新しい安価なインスタンスを起動することは難しくありません。ただし、データを移動したい場合は、通常、高額な料金を支払う必要があります。
8. …または単にオープンソース
クラウド企業は非常に革新的であると考えられています。ただし、 オープンソース プロジェクトに単に新しい名前を付けて、サービスとして販売する場合もあります。それは不公平ではありません。ソフトウェアのインストール、保守、セキュリティ保護と同じように、サーバーには費用がかかります。 オープンソースプロジェクトのリーダーの中には、この方法で金儲けをするクラウド企業に憤りを感じる人もいますが、クラウド企業を潜在的なパートナーと見なす人もいます。
開発チームにとって難しい問題は、有料サービスがお得かどうかです。自分のチームメンバーに新しいタスクを課すよりも大幅にコストを抑えることができます。ただし、問題のソフトウェアのノウハウがすでに存在する場合は、通常はその逆になります。これは、使用状況がクラウド プロバイダーの特に高価なサービスに依存している場合に特に当てはまります。
9. 予想以上
クラウド企業は、説明もなく毎月請求書を送ってくる影の秘密結社ではありません。それどころか、請求書には、ここで合計される多数のイベントに関する詳細がすべて含まれています。ここでは「なんと、思っていた以上に素晴らしいですね」のような文がよく使われます。
際限なく大量にあるログを掘り下げると、通常はデータが途中にあることに気づくでしょう。この場合の真実はあなたを自由にするものではなく、分析すべき何百万ものデータポイントを作成するだけです。
10. 価格不明
クラウドの価格リストは安心できそうです。しかし、価格は変化する商品コストの膨大なバスケットのほんの一部を反映しています。私たちが支払う価格には、不動産、電気、ハードウェア、技術スタッフ、連邦税、州税、地方税のコストが含まれます。
これらすべてのコストは定期的に、時には劇的に変化します。しかし、ビジネス モデルは、これらすべてを隠蔽し、1 分または 1 秒あたりの定額料金を提供することです。
11. 僕らはそうしたかったんだ
イライラしたり、何かを他人のせいにしたりするのは人間だけです。ただし、クラウドはすべての IT 部門の要望をまとめたものにすぎません。私たちは透明性のある請求を求めていました。私たちは従量制の課金を望んでいました。これ以上の約束はしたくありませんでしたが、マウスを数回クリックするだけですべてが完了しました。
これはクラウド経済学の本質的なパラドックスです。コストの透明性がこれほど高まったことはかつてなく、経済に関するこれほど深い洞察を得ることが可能になったことはかつてありませんでした。請求書が来ても、私たちはそのお金がどこに消えたのか疑問に思います。私たちは知っていますが、そうでないこともあります。 (FM)