ChatGPTの急速な台頭など、AI の急速な進歩は、従来のビジネス モデルを覆し、仕事の未来を変えているようです。

レポート「 自動化された AI 主導の世界のための拡張された作業」は、これに関する多くの疑問に答えることができます。この問題について、 IBM ビジネス価値研究所 (IBM IBV) は、 Oxford EconcomicsおよびSurveyMonkeyと共同で 2 つの調査を実施しました。一方では、28 か国の約 3,000 人の管理者が調査対象となり、他方では、22 か国の 21,000 人の従業員が調査対象となりました。

AI が仕事のプロフィールを変える

IBM IBV によると、幹部の 5 人中 4 人が、生成 AI によって従業員の役割とスキルが変革されると述べています。しかし、現在の従業員に対する生成 AI の潜在的な影響を具体的に評価した CEO は 28% のみです。

したがって、経営陣は通常、短期的な戦略で課題に対応します。これでは、目前に迫ったより大きな問題には対処できません。今日行われている活動の多くは、将来の企業ではもはや必要とされなくなるのです。

 IBMの研究: AIは仕事を置き換えるのではなく、AIスキルを持たない人々を置き換えます

労働力増強の時代

研究著者らによると、AIとインテリジェントオートメーションは、人間と機械の間の新たな分業をもたらしているという。世界経済フォーラム (WEF) は、2020 年から 2025 年の間に新しいテクノロジーが世界中で 8,500 万人の雇用を置き換え、同時に 9,700 万人の新たな雇用を創出すると予測しています。

 IBMの研究: AIは仕事を置き換えるのではなく、AIスキルを持たない人々を置き換えます

この根本的な変化は新たな時代の到来を告げます。 IBM IBV は、それを「拡張労働力」の時代と呼んでいます。研究者らは、これによって人間と機械のパートナーシップが生産性を向上させ、飛躍的なビジネス価値を生み出す時代を意味しています。

破壊的な影響

同時に、この発展により世界的なスキル格差が拡大しています。この点に関して、 WEFは2023年から2028年の間に労働者のスキルの44パーセントに破壊的な影響が及ぶと予想しており、これは過去5年間の予測よりも9パーセントポイント多い。

生成 AI により、この数字はさらに高まる可能性があります。すべてのレベルの従業員が生成 AI の影響を感じることになりますが、より低いレベルの従業員が最も大きな変化を経験すると予想されます。

視点の変更が必要

AI が発展し続けるにつれて、経営幹部を含む関係者全員への影響は増大する可能性があります。 IBM IBV によると、この影響を受けないレベルはありません。これにより、マネージャーは役割、スキル、ワークフローを再考する必要があります。

研究著者らは、企業の成功は視点の変化に基づいていることが多いことを発見しました。労働力増強の時代において、業績の高い企業のリーダーは、テクノロジーの進歩による新しい働き方に対応するためにオペレーティングモデルを進化させました。

オペレーティングモデルの変更

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また、運用モデルを再設計した企業は、競合他社よりも早く AI を活用しています。 IBM IBVによると、過去3年間にわたり、オペレーティング・モデルをビジネス変革の究極の原動力とみなしている企業は、収益性、収益の増加、イノベーション、従業員の定着率において優れた業績を上げているという。全体として、このグループは競合他社を 44% 上回りました。従業員のスキルのみに重点を置いた企業の業績は最悪でした。

著者らによれば、時代遅れの運用モデルにイノベーションを加えるだけではうまくいきません。生産性の真の向上を達成するには、管理者は既存の作業プロセスを単に自動化するのではなく、オペレーティング モデルを徹底的に取り除いて行う必要があります。

悪いビジネスプロセスを排除する

企業は、より良い方法を探す代わりに、これまで行ってきた同じ活動を自動化するでしょう。小さな変更を加えれば効率は向上しますが、自動化や最適化によって劣悪なビジネス プロセスが本質的に改善されるわけではありません。

一方、成功している企業は、ビジネスを最も重要なコンポーネントに分割して出発点を作成します。

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3 つの主要分野

レポートの著者らは、企業が将来に適合するために取り組むべきであると考えている 3 つの重要な分野を特定しました。

  • 従来のプロセス、責任範囲、組織構造を再設計する: これにより、生産性を向上させることができます。新しい仕事の性質に対応したビジネスおよび運用モデルも可能です。

  • 価値創造、問題解決、意思決定、従業員エンゲージメントを向上させる人間と機械のパートナーシップを構築します。

  • 従業員が時間を節約し、より価値の高いタスクに集中できるようにし、収益の増加を促進するテクノロジーへの投資。

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興味のある方は、レポート全文「自動化された AI 主導の世界のための拡張された作業」をここからダウンロードできます。