Gartner のアナリスト、メアリー・メサリオ氏は、オーストラリアで最近開催されたイベントで、「生成 AI に資金を浪費するのは比較的簡単です」と述べました。現在の状況は、彼女にクラウド コンピューティングの初期の頃を思い出させます。当時、最初の請求書は多くのユーザー企業にとって大きな衝撃であり、何がどのように請求されるのかについて大きな混乱が生じました。同じことがGenAIの料金でも起こる可能性があるとメサリオ氏は警告した。アナリストの評価によると、一部の企業は AI コストの計算時に 5 ～ 10 倍も間違っている可能性があると英国のニュース ポータル「The Register」がガートナーのイベントから報じた。
Gartner の観点からすると、これにはさまざまな理由があります。プロバイダーによる値上げに加えて、発生するコストを事前にずさんに評価する企業もあります。さらに、責任者は新しい AI ツールの使い方にもっと注意を払うべきだと Mesaglio 氏はアドバイスします。多くの場合、高価な AI ツールを使用する代わりに、単純な検索や分析で十分です。
企業はデータの下調べをする必要がある
特に GenAI の運用では、コストの罠に注意することが重要です。ユーザーがそれに慣れると、クエリとプロンプトはますます長くなり、より複雑になるでしょう。ただし、これにより、特にトークンベースの課金システムではコストが増加します。企業は、どのようなデータを AI に利用可能にするかにも注意を払う必要があります。特に非構造化データの処理ではより良い結果が期待できますが、通常はより多くの料金がかかります。したがって、企業はデータ管理に関して下調べをすることが不可欠である、とアナリストらは警告する。
- GenAI プロジェクトのほぼ 3 分の 1 が中止される
- 生成 AI の導入: GenAI の展開が失敗するのはここです
- 法外な請求書: クラウドからの生成 AI は高価になりつつある
最後に、責任者は、新しい GenAI ツールが関連コストと比較して実際にどのような結果を生み出すかを計算する際に考慮する必要があります。 AI の助けを借りて特定のタスクをより迅速に完了できるとしても、節約された時間が自動的に生産性の向上につながるわけではありません。 「私ならまず自分にご褒美にカフェラテを一杯飲みます」とメサーリオは率直に認める。
多くの場合、古典的な AI テクニックで十分です
Gartner 社の同僚である Erick Brethenoux 氏は、GenAI では現在、多くの熱気と具体的な使用例がほとんどないと付け加えました。誇大広告とそれに伴う市場の興奮を受けて、企業の責任者は昨年、どのテクノロジーが実際に実用化されるのかについて考えるのをやめたが、現在は状況が変わりつつある。
一部の企業では、GenAI がすべてのビジネス上の問題の解決策であるという意見が依然として支配的です。しかし、多くの場所で人々は AI の事実を現実に戻ってきているとブレテヌー氏は言います。最終的には、当面のタスクの大部分は、Gen AI の代わりに従来の AI テクニックを使用して、より低コストで解決することもできます。
GenAI は依然として信頼性が低い
Gartner のバイスプレジデント、Bern Elliot 氏は、企業は誇大宣伝を追うのではなく、GenAI を使用すべきではない分野についても考える必要があると述べています。このテクノロジーは、多くの場合、決して設計されていなかった問題を解決することを目的としています。しかし、GenAI は主にコンテンツを作成しますが、多くの場合、あまりうまくいきません。エリオット氏は幻覚を考慮して、GenAIはスイスチーズのように信頼できないと評し、「穴があることはわかるが、どこに穴があるかは分からない。切り開くまでは」と語った。
したがって、Gartner は、いわゆるComposite AIを推奨しています。 GenAI の誤った結果は古典的な AI 技術を使用してチェックされるため、このような複合 AI アプローチはより安全です。