Google は、既存の AI サービス Duet AI for Google Workspace を Gemini for Google Workspace に置き換えると発表しました。そこで Google は、2023 年 12 月初めに導入した Large Language Model (LLM) Gemini を、 Docs や Gmail などのワークスペース アプリと統合しています。同時に、テクノロジーグループは、企業向けに Gemini Business と Gemini Enterprise という 2 つの請求モデルを発表しました。
Gemini Business の料金は、年間サブスクリプションに基づいてユーザーあたり月額 20 ドルです。 Googleによると、AIの提供は主に小規模な企業やチームを対象としており、彼らがGenAIの世界に参入できるようにするという。このプランにより、ユーザーは「Google ドキュメントや Gmail での書き込みを手伝ってください」などの機能にアクセスできるようになると Google はブログ投稿で述べた。
Gemini Enterprise は Duet AI for Workspace Enterprise に代わるもので、ユーザーあたり月額 30 ドルの料金がかかります。ここでも、顧客は 1 年間の契約を結ぶ必要があります。エンタープライズ モデルは、Gemini Business と同じ機能に加えて、AI サポート会議などの追加機能を提供します。 Gemini は 100 以上の言語ペアの字幕を翻訳し、会議のメモを取ることができるという。既存の Duet AI for Workspace のお客様は、自動的に Gemini Enterprise に移行されます。
Gemini の使用料金は、Google Workspace の使用料金に追加されます。パッケージに応じて、現在、ユーザーあたり月額 6 ドル (Business Starter)、12 ドル (Business Standard)、および 18 ドル (Business Plus) です。
Googleはボットとのより良いチャットエクスペリエンスを約束します
追加機能に加えて、Google は、Gemini for Workspace を使用してボットとチャットするときの新しいエクスペリエンスを顧客に約束しています。たとえば、マーケティング マネージャーは、Gemini を使用して電子メール マーケティング キャンペーンのトピックを特定できるとゼネラル マネージャー兼副社長の Aparna Pappu 氏は書いています。 Google Workspace セクションについては、ブログ投稿で説明します。これを行うために、AI モデルは業界のトレンドだけでなく、市場や製品の開発も分析できます。 Gemini は、ユーザーが適切なテキストを作成できるようにサポートすることもできます。 「Gemini は、アイデアから実行まで仕事を迅速かつ正確に完了するのに役立ちます」と Pappu 氏は Google 顧客に語ります。
Gemini Business および Gemini Enterprise 計画の一環として、Google は機密保持に取り組んでいると述べています。 AI ボットとのチャットは、広告目的やその他の生成技術のトレーニングには使用されないとプロバイダーは保証します。すべてのプライバシーとセキュリティのルールは、Gemini for Workspace にも適用されます。
Google は、新たに設計された GenAI 製品によって、競合他社に追いつくことを目指しています。 Microsoft は、AI アシスタント Copilot Pro に 20 ドル、ビジネス中心の Copilot for Microsoft 365 に 30 ドルを請求します。それぞれ、アプリの使用料に加えて、ユーザーごとに月額料金がかかります。 OpenAI は、ChatGPT Plus の個人サブスクリプションの場合、ユーザーあたり月額 20 ドル、チーム プランの場合、ユーザーあたり月額 25 ドルを請求します。ChatGPT のエンタープライズ バージョンの価格は正式に発表されていません。
Forrester のバイスプレジデント兼主任アナリストである JP Gownder 氏は、すでに Google Workspace に投資している企業は Google の AI サービスを好む可能性が高いと述べています。 Copilot を使用するためだけに Microsoft のスタックに切り替えることを正当化するのは、少なくとも短期的には難しいでしょう。 「言い換えれば、今のところ、あなたはエコシステムに結び付けられています」とガウンダー氏は言います。
メリットについて尋ねる
しかし、Googleの新しいGenAI製品が市場にどのように受け入れられるかはまだ分からないと専門家らは言う。 J. Gold Associates の創設者で主席アナリストの Jack Gold 氏は、特に中小企業に Gemini Business への投資によって毎月の出費を大幅に増やすよう説得するのは難しいのではないかと推測しています。基本的に、GenAI に対する企業の関心は非常に高いです。しかし、現時点では、会社の責任者がこのテクノロジーが数か月使用した後に実際にどの程度役立つと考えているかを言うのは難しいとゴールド氏は言います。
「AI は必ずしも使いやすいわけではありません。アクセスが難しいと感じたり、答えが満足のいくものでなかったりすると、ユーザーは辞めてしまう可能性が高くなります」とアナリストは予測します。さらに、企業が Workspace にすでに支払っているコストと比較すると、そのコストはかなり高額になります。
Forrester の担当者である Gownder 氏は、従業員に AI へのアクセスを提供し、業務に必要な GenAI 機能を提供することに関して、中小企業にとって無料の代替手段があることも指摘しています。アナリストはこのモデルを Bring your own AI (BYOAI) と呼んでいます。しかし、BYOAI は企業にセキュリティとデータ保護のリスクももたらすとアナリストは警告しています。このモデルは使いにくいです。最悪の場合、シャドウAIが制御不能になる恐れがある。
このような背景を踏まえると、企業が適切なガバナンス ルールによってサポートされるプロバイダー モデルに依存することは理にかなっています。 Constellation Research の主任アナリストで創設者の Ray Wang 氏は、Google は新しいサービスにより、企業が GenAI を使い始めることを容易にすると述べています。ガバナンス機能とトレーニング機能を備えた既製の簡単にアクセスできるモデルは、企業の参入障壁を下げるでしょう。
Google Gemma – 簡単なタスクのために LLM を開く
Google はまた、オープン モデルの新しいファミリーである Gemma を導入しました。プロバイダーによると、Gemma は Gemini モデルの作成に使用されたものと同じテクノロジーに基づいています。ユーザーはこれを使用して Vertex AI で AI モデルを構築し、クラウド上の Google Kubernetes Engine (GKE) で実行できます。目標は、Google Cloud の開発者にとって AI をよりオープンでアクセスしやすいものにすることです。
Google のクラウド AI 担当副社長兼ゼネラルマネージャーである Burak Göktürk 氏は、Gemma を新世代の軽量 AI モデルであると説明しています。最初に、Gemma 2B と Gemma 7B という 2 つのモデル ウェイトがリリースされます。どちらのサイズにも、事前トレーニングされ、特定の命令に合わせて微調整されたバリアントが含まれています。 Google によると、Gemma は NVIDIA の GPU で使用するために最適化されています。
ユーザーは Gemma を使用して、テキストの作成、要約の提供、質問への回答などの単純なタスク用の生成 AI アプリケーションを開発できるとギョクチュルク氏はアプリケーションの分野について説明しています。 Gemma モデルは、開発者のラップトップ、ワークステーション、または Google Cloud 上で直接実行できます。プロバイダーは、google.dev でオープンな Gemma モデルの手順を提供したいと考えています。さらに、Gemma は、Hugging Face、MaxTex、Nvidia NeMo、TensorRT-LLM などのツールと統合されています。
Google は、安全な AI アプリケーションを構築するためのガイダンスとツールを提供する、Responsible Generative AI Toolkit もリリースしました。これには、セキュリティ分類やトラブルシューティングなどの側面も含まれます。プロバイダーによると、Gemma は Colab や Kaggle ノートブックなどの開発者ツールや、JAX、PyTorch、Keras 3.0、Hugging Face Transformers などのフレームワークもサポートしています。